Maya está pensando·Opinión — la voz de la casa, sin atajos·JUE · 9 JUL 2026·Lectura media de 8 a 15 minutos·A BISSAN COMPANY
Maya
MAYACORP.
Sección Opinión16 columnas

Opinión.

No son resúmenes. Son posturas. Lecturas del mercado en primera persona, con nombre, fecha y argumento. Cuando el consenso se equivoca, lo decimos. Cuando acierta, también.

  • 8–15 minlectura media · más cerca de la columna que del paper
  • Una al mesaproximadamente; cuando haya algo que decir
  • Firmadaautoría explícita, postura clara, contraargumentos visibles
  • Sin neutralidadsi no tenemos opinión, no la fabricamos
Anatomía de una Opinión00 / 04

1TESIS PRINCIPAL

3CONTRAARGUMENTOS

0FILLER

Pieza I · La últimaLa opinión del mes
9 min · 9 Jul 2026
OpiniónMercadosMercados

Cuando el fracaso es el motor del diseño: la lección de SpaceX sobre las ventajas competitivas que de verdad duran

Kirsten Bartok Touw —financiera del sector aeroespacial y de defensa— publica el 9 de julio de 2026 un hilo en X que ordena una intuición que muchos ingenieros comparten pero pocos han sistematizado. Su tesis no es que SpaceX vaya 'más rápido': es que SpaceX cambió el lugar que ocupa el test en el proceso. En la aeroespacial y la defensa clásicas el test es una validación de última fase, una puerta que uno intenta cruzar sin sorpresas. SpaceX convirtió el test en el motor primario de diseño —'parallel test & evaluation'— y los grandes contratistas ('the primes') todavía no la han alcanzado. Lo interesante para un inversor no es el espectáculo de los cohetes que explotan, sino la afirmación de fondo: la ventaja que esto genera no es la velocidad, es el aprendizaje compuesto. Y el aprendizaje compuesto es, precisamente, la clase de foso competitivo que más nos cuesta ver y más nos interesa distinguir en una cartera.

Mercados9 min lectura9 Jul 2026Por Xavi San Miguel Moragas, CFA
Piezas II — 16

MÁS OPINIONES

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Mercados6 min06 Jul 2026

La depreciación de las GPUs y el gasto en inteligencia artificial

Un informe de AM Compute sobre el valor residual del hardware de IA —apoyado en más de 76.000 transacciones del mercado de segunda mano— invita a mirar con calma la sostenibilidad del mayor ciclo inversor de nuestro tiempo. La tesis: los residuales de las GPUs se están estimando con métodos demasiado optimistas, y sobre ellos se ha montado un negocio de financiación que recuerda a precedentes que acabaron mal. No es una profecía de colapso, sino un factor de riesgo que conviene tener en el radar — y que aterriza de lleno en el riesgo de concentración que vigilamos en cartera.

OpiniónMercadosPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Macro9 min29 Jun 2026

¿De quién debe ser la IA?

AllianceBernstein plantea una carta abierta sobre la propiedad de la inteligencia artificial: participaciones soberanas, impuestos o regulación. Tras el debate político late una pregunta incómoda para cualquier cartera de largo plazo.

OpiniónMacroPor José Suárez-Lledó, PhD
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Mercados8 min23 Jun 2026

El torbellino ya está aquí: la dispersión de rentabilidades vuelve a niveles de burbuja

Acadian analiza cómo la dispersión de rentabilidades en la bolsa mundial ha escalado en 2026 a cotas solo vistas en 1999-2000. Detrás no está la vieja concentración en unos pocos gigantes, sino un fenómeno nuevo: valores de peso modesto que se disparan un 80%-90% en un mes y arrastran a todo el índice. Owen Lamont examina qué significa para el debate sobre la burbuja y para la gestión activa.

OpiniónMercadosPor José Suárez-Lledó, PhD
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Macro12 min22 Jun 2026

Dos carreras sin árbitro: la tesis de Niall Ferguson sobre la IA y la seguridad global

En un working paper para la Hoover Institution, el historiador Niall Ferguson describe dos carreras de inteligencia artificial fuera de control —entre un puñado de empresas y entre las dos superpotencias— y reclama un nuevo détente. Leemos su argumento con la mirada puesta en lo que significa para un inversor de largo plazo.

OpiniónMacroPor José Suárez-Lledó, PhD
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Macro9 min18 Jun 2026

La falsa precisión de medir qué empleos matará la IA

Benedict Evans desmonta la moda de puntuar la 'exposición a la IA' oficio por oficio. Un siglo automatizando la contabilidad no redujo el número de contadores: lo multiplicó. La lección para el inversor de largo plazo es la humildad ante los modelos que aparentan certeza.

OpiniónMacroPor José Suárez-Lledó, PhD
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Macro9 min29 May 2026

El boom de productividad que no era: cuando los activos financieros se vuelven la exportación

Geoffrey Fouvry, fundador de GraphFinancials, publica el 28 de mayo de 2026 una columna corta y demoledora: tras cuatro años de supuesto boom de productividad por IA, Estados Unidos sigue importando mucho más de lo que exporta, paga la diferencia vendiendo activos financieros a extranjeros, y el ratio entre importaciones AI (265.000 millones en 2025) y exportaciones AI (71.000 millones) es, en lenguaje contable, lo que la macro clásica llama un binge de consumo financiado a crédito. No es un paper académico; es una opinión. Pero la aritmética nacional que invoca es exactamente la misma que justifica gran parte del posicionamiento estructural de Maya Corp.

OpiniónMacroPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Macro8 min26 May 2026

La IA no viene a despedirte: viene a reorganizar tu trabajo (y la economía)

Cinco gestores y un economista de Capital Group desmontan el relato del apocalipsis laboral por inteligencia artificial. Su tesis: como toda tecnología de productividad, la IA crea más de lo que destruye, pero lo hace despacio, de forma desigual y con muchos cuellos de botella. Para quien gestiona un patrimonio, la lectura interesante no son los titulares, sino el calendario.

OpiniónMacroPor José Suárez-Lledó, PhD
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Gestión de Patrimonio9 min12 May 2026

Un fondo o dos: lo que Elm Wealth ha encontrado debajo del ETF mundial de Vanguard

Victor Haghani y James White desmenuzan el VT de Vanguard, el ETF que te da el mundo entero en un solo clic. Su conclusión: replicarlo con VTI más VXUS deja en el bolsillo del inversor unos 13 puntos básicos al año (0,03% de coste más barato y 0,23% de crédito fiscal extranjero que el VT no puede repartir). Trece puntos básicos sin riesgo, que componen toda una vida.

OpiniónGestión de PatrimonioPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Mercados9 min29 Abr 2026

Cuando una empresa se cambia el nombre a 'AI' y la acción sube un 582%

Owen Lamont, de Acadian, recoge una vieja superstición de mercado: los cambios de nombre corporativo como síntoma de burbuja. Allbirds pasa a 'NewBird AI' y sube un 582% en un día. ¿Señal de locura, o microcaps haciendo lo de siempre?

OpiniónMercadosPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Mercados8 min24 Abr 2026

Cien años de datos: por qué los mercados recompensan la paciencia

David Booth, fundador de Dimensional, celebra el siglo de datos del CRSP. La cifra central es serena: un 10% anual compuesto en la renta variable americana durante cien años. Maya lee el ensayo y lo aterriza en lo que de verdad importa para tu patrimonio.

OpiniónMercadosPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Otros17 min02 Abr 2026

La IA no viene a por tu trabajo, viene a por tu mente

Tom Slater, gestor y socio de Baillie Gifford, firma una columna inusual: un inversor en las empresas que construyen la IA advierte de lo que esa misma IA le está haciendo al cerebro de quien la usa. Memoria que se atrofia, pericia que se erosiona, confianza que se infla. Y un hilo que, sin proponérselo, lleva derecho a cómo gestionamos un patrimonio.

OpiniónOtrosPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Carteras de Inversión9 min11 Mar 2026

Trampas de dividendo en 2026: las tres señales de Morningstar para detectar el recorte antes de que llegue

Con la rentabilidad por dividendo del mercado americano por debajo del 1,2% —mínimos históricos—, la tentación de perseguir las rentabilidades más jugosas es máxima. Y ahí, precisamente, está la trampa: los yields más altos suelen esconder empresas en problemas cuyo precio ha caído por razones fundamentales. Dan Lefkovitz, estratega de Morningstar Indexes, repasa la lista de excampeones del dividendo que han recortado en los últimos años (Dow, Walgreens, 3M, Intel, Shell...) y presenta tres filtros con poder predictivo real sobre 2005-2025: el payout ratio, el moat o ventaja competitiva, y el Distance to Default. La conclusión incomoda al rentista puro: el historial de dividendos no predice nada; la salud del negocio, sí.

OpiniónCarteras de InversiónPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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Mercados9 min05 Mar 2026

La concentración de la bolsa americana ya supera su pico de los años 30: ¿debe preocuparse el inversor?

Morningstar Indexes publica un dato que obliga a frotarse los ojos: según las series centenarias de CRSP, las 10 mayores cotizadas de EE. UU. alcanzaron el 37,7% del valor total del mercado el 31 de octubre de 2025, superando el récord del 37,3% de mayo de 1932 —el pico posterior al crash del 29—. Dan Lefkovitz, estratega de la casa, repasa los paralelismos entre los 'felices años 20' del siglo pasado y los actuales: transformación tecnológica, crédito desbocado (los saldos en cuentas con margen superaron el billón doscientos mil millones de dólares en diciembre de 2025, un 36% más en un año) y narrativas enfrentadas. Su conclusión no es apocalíptica: la concentración no predice cracs, pero erosiona la diversificación y deja al mercado más vulnerable a los giros de sentimiento.

OpiniónMercadosPor José Suárez-Lledó, PhD
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Carteras de Inversión11 min04 Mar 2026

Tiempo de cosecha: por qué la política de dividendos sigue siendo el rincón más disfuncional de las finanzas corporativas

Damodaran disecciona cómo deciden las empresas devolver caja —dividendos o recompras— y por qué la mayoría lo hace por inercia, no por cálculo. Una hoja de ruta para no confundir una acción con un bono.

OpiniónCarteras de InversiónPor José Suárez-Lledó, PhD
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Mercados8 min25 Nov 2025

¿Cuánto rima la IA con el shale? El espejo incómodo que Carlyle pone delante de los hiperescaladores

Jeff Currie —el estratega de materias primas que durante años fue la voz de referencia del petróleo en Goldman Sachs y hoy es Senior Advisor en Carlyle— publica el 25 de noviembre de 2025 en The Carlyle Compass una columna que obliga a mirar el boom de la IA con los ojos de quien vivió la revolución del shale. Su tesis: cuando Oracle o Google gastan al nivel de su flujo de caja o por encima, los 'Big 5' han dejado de ser compañías 'asset light' para parecerse a las petroleras del fracking de 2010-2020, que llegaron a invertir el 110-120% de su cash flow antes del desplome del crudo en 2014. Y si la IA produce ahora una materia prima —el cómputo, medido en dólares por hora— quizá acabe cotizando con los múltiplos de una materia prima, no de un monopolio. No es un paper académico; es una opinión informada. Pero las analogías que traza tocan de lleno el riesgo de concentración que vigilamos en cartera.

OpiniónMercadosPor Xavi San Miguel Moragas, CFA
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